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LLM에 대해 살펴봅니다. LLM이란? 콘텐츠를 생성하고 사람의 프롬프트에 응답하도록 설계된 Large Language Models 애플리케이션입니다. 새로운 혁신적인 기술과 마찬가지로, 제너레이티브 AI LLM에도 강점, 한계가 있습니다. 새로운 채팅 어시스턴트 LLM 의 강점 ● 대화형 - 사람의 입력을 이해합니다. ● 새 콘텐츠 생성 - 사용자 입력에 반응합니다. ● 예제, 코드까지 제공 가능 ● 전문가 수준의 지식 제공 Large Language Model 의 한계 ● 기본 모델 학습은 public 데이터에서만 기반합니다 ● 트레이닝 및 fine-tunning 시점의 데이터로 고정됩니다 ● 매번 다른 응답 및 환각(Hallucination) ● 대규모 사용에 따른 비용 및 개인정보 보호 문제 mu..

쿼리-범위-colletionTime Range query | Elasticsearch Guide [8.11] | Elastic The time_zone parameter does not affect the date math value of now. now is always the current system time in UTC. However, the time_zone parameter does convert dates calculated using now and date math rounding. For example, the time_zone parameter will con www.elastic.co 날짜 수학 Date math expressions | Elasticsearch .NET Client..

회사에서 ML기능을 학습해 보는 시간을 가져보았습니다. 문제 Task는 다음과 같습니다. 2020~2022년 6월말까지의 JSON데이터 (서비스센터의 차량데이터) CENTER RO CUST_SEQ CUST_TYPE CPS_3YR_PROPO VISIT_3YR_PROPO VIN SALES_TYPE BRAND HEV HP TAKING_FIX VEHICLE_AGE_PROPO MILEAGE_PROPO GR_BP KPI_CATEGORY 12V TIRE EFA Air Care 컬럼중에 EFA가 있다. EFA란? 유상옵션 적용 유무를 의미 이 데이터를 학습해서 2022년 07월 EFA 옵션을 적용했을까 안 해놨을까를 예측해 보고 상관관계 분석(추론)해본다 Hint!) 7월 달 거 잘라서 사용하면 된다. 차대 번호로는 ..

ELK를 통한 키바나 시각화해보는 결과를 공유합니다. 도전 과제 데이터(csv, json,…) 다운받아서 엘라스틱으로 시각화 마감: 9/15(금) 발표: 어떤 걸 하려 했고 뭘 보여줬고 등 1~2장 피피티로 만들어 발표. 참고해 보기 좋은 블로그 Visualize Library 사용 방법 : “Create visualization” 실행 원하는 그래프 또는 차트 종류 선택 시각화하고자 하는 데이터 인덱스 선택 그래프 또는 차트 종류별 그리기 도구를 활용하여 데이터를 표현 설정이 완료되면 “Save” 버튼을 통해 해당 내용 저장 참고 사항 자세한 사용 방법 또는 더 많은 데이터 활용 방안은 elastic 가이드북 2. 대시보드 생성 메뉴 위치 : Analytics > Dashboard 사용 방법 : “Cr..