[databases]데이터의 일관성을 지키기 위한 로킹(locking)

안녕하세요 블로그 방문자 여러분, 반갑습니다. 오늘은 로킹에 대해 배워볼게요 

제가 지난번 동시성 제어문제에 대해 글을 작성한 게 있었는데 이 내용의 2부라고 보셔도 좋을 거 같아요!

2023.06.23 - [개발 관련/Database] - [databases] 동시성 제어 문제 해결

[databases] 동시성 제어 문제 해결

본문의 내용은 원티드 프리온보딩 챌린지에서 훈 멘토님께서 정리해 주셨던 내용입니다. 많은 도움을 주셔서 감사합니다.

 

원티드 프리온보딩 백엔드 챌린지

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락 = 데이터 일관성을 위한 목적

Optimistic Lock

• 낙관적, 비선점적 (데이터 갱신시 충돌이 발생하지 않을 것으로 예상하므로 우선적으로 락을 걸진 않음)
• 버전을 이용해 관리. 조회 다시 수행했을 때 버전이 다르면 예외를 터트림. (예방이 아닌 사후 처리)
• 데이터베이스 단에서 거는 락이 아니라, 어플리케이션 단에서 처리

Pessimistic Lock

• 비관적, 선점적 (데이터 갱신시 충돌이 계속 발생할 것으로 예상하므로 조회를 할 때부터 우선적으로 락을 검)
• 데이터베이스 단에서 거는 락
• Shared Lock: 읽기는 동시에 되지만 수정, 삭제 (Update, Delete) 은 락으로 막음
• Exclusive Lock: 읽기, 수정, 삭제 모두 락으로 막음

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 ⭐참고하시면 좋은 영상 ⭐

참고링크

우아한 테크의 카일님께서정리해 주신 영상이 정말 도움이 많이 됩니다. 꼭 참고해 주세요!

 

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이상 부족한 콘텐츠 읽어주셔서 감사드립니다.

내용 피드백이 있는 경우 댓글 부탁드립니다!

다음 포스팅 때 뵙겠습니다! 감사합니다 🤗